La consultora Smart Farming abrió una búsqueda de un o una analista de mercados ganaderos. Se trata de una señal de que el sector está atravesando por un buen momento luego de varios años de “vacas flacas”.
Sin embargo, lo atractivo del anuncio son las características del perfil buscado. El rol solicitado se define “para alguien que disfrute trabajar con datos, analizar mercados y entender cómo funcionan los negocios agropecuarios”.
“Buscamos perfiles de Economía, Finanzas, Administración, Ingeniería Industrial, Ciencia de Datos o carreras afines. No es necesario tener experiencia previa en ganadería”, explica.
Por si queda alguna duda al respecto, el pedido indica que “no buscamos a alguien que ya sepa todo sobre ganadería. Buscamos a alguien que disfrute entender sistemas complejos y convertir información en mejores decisiones”.
El candidato en cuestión es solicitado para asistir al analista ganadero Fermín Torroba, quien tiene a su cargo un podcast que ofrece información sobre el mercado de ganados y carnes.
“Estamos buscando un profesional que pueda entender el negocio no tanto en el campo, como es lo habitual, sino desde la oficina a través de la gestión de datos”, explicó Torroba a Bichos de Campo.
“El trabajo tradicional del analista consiste en plantear hipótesis en función de diferentes escenarios y luego ir validándolos a partir de la actualización de la información disponible”, indicó.
“Pero actualmente, gracias a las gestión de grandes volúmenes de datos y aplicaciones de inteligencia artificial, se pueden realizar análisis disruptivos y predictivos en base a correlaciones robustas; ese es el camino que estamos buscando consolidar”, remarcó el analista.
La búsqueda muestra que, en el mundo en el que vivimos, la experiencia es tan importante como la habilidad para sistematizar datos con registros fidedignos y poder establecer correlaciones apropiadas para descubrir causalidades eventualmente no detectadas por los análisis tradicionales.
En ese sentido, analizar un mercado sólo con datos, sin tener un conocimiento previo en la materia, puede representar una ventaja, ya que permite evaluar relaciones sin “sesgos” cognitivos o prejuicios, los cuales son habituales en el caso de los analistas de “campo”.
Como sera el futuro??? este titulo propone pensar en muchas cosas. Perdon, puedo mencionar un articulo que sale hoy en ambito fianaciero sobre el envejecimiento que trae la IA.
POr otor lado , la IA necesita datos obtenidos de buena investigacion: Observen en QS ranking 2027, que salio e jueves, los valores de citaciones de investigaciones y comparenlos con los de otras universidades del mundo. Hay otros items que tambien tienen que ver (erroneo) con el diseño de estrategias para usar el dinero cuando hay mucho o poco disponible.
Estamos en un problema. Otra vez la ausencia de gente pensando en buena educacion, en los ultimos 35 años nos metieron en un lio.
Gracias Recordar siempre conocer el contexto y pensar en la complejidad.
Fe de erratas. quise decir con “”el uso erroneo del dinero en educacion, tanto en epocas de mucho como de poco dinero, enlos ultimos 35 años “”. Agrego , siempre faltara dinero para educacion e investgiacion, por eso su uso debe ser cuidadoso siempre. Gracias ,
Perdon. no quiero que se analice lo que dije desde un punto de vista de un gobierno u otro. Formar un doctor lleva unos 4-5 años, y luego se le debe dejar trabajar. Antes tardo otros 5 a 10 años de estudio y practica. O sea atraviesa varios gobiernos.
Si ahora se van los pocos que se formaron en buena investigacion , cuanto tardaremos en formar nuevos investigadores desde cero.
Hubo leve aumento en investigacion en los 90 y primeros años del 2000, luego decayo o se estanco, o sea otras cosas ademas de dinero, afecta la formacion de investigadores. Solo puedo mostrar esto , seria bueno que desde las mismas universidades estudiaran esta evolucion/ involucion , en contexto y complejidad.
Si se van los que saben investigar, quienes quedan ???
Gracias