La Bolsa de Cereales de Entre Ríos incorporaró un sistema de pronósticos meteorológicos de alta resolución desarrollado junto con la Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas de la Universidad Nacional de La Plata (UNLP), que permitirá conocer las condiciones previstas de precipitaciones y temperaturas para los próximos tres días con una resolución espacial de apenas 9 kilómetros.
La herramienta surgió a partir de un convenio de cooperación entre ambas instituciones y se alimenta, entre otros datos, de la información generada por la Red de Centrales Meteorológicas Automáticas de la BolsaCER. El sistema ofrecerá pronósticos a 72 horas, actualizados cada tres horas, con información específicamente desarrollada para el territorio entrerriano.
El proyecto tiene detrás un objetivo bastante concreto, de mejorar la calidad de la información climática que utilizan los productores para tomar decisiones. Guillermo Berri, especialista en Ciencias Meteorológicas e integrante del grupo de Modelado Numérico de la Atmósfera de la UNLP, explicó que el trabajo comenzó a partir del interés de su equipo por utilizar las observaciones de la red de estaciones de la Bolsa.
“Nuestro grupo genera en forma operativa pronósticos de precipitación y temperatura a tres días. Para verificar y mejorar esos pronósticos necesitamos observaciones de calidad. La red de estaciones automáticas de la Bolsa, con numerosos puntos de medición distribuidos en la provincia, constituye una fuente de información fundamental para ajustar y calibrar el modelo”, señaló.
A partir de esa base de datos, ambas instituciones avanzaron en el desarrollo de un sistema pensado específicamente para Entre Ríos. La principal diferencia respecto de otras fuentes de información meteorológica disponibles es justamente la escala con la que trabaja.
“Actualmente no existe una fuente de información desarrollada localmente que proporcione pronósticos con este nivel de detalle. El sistema genera información cada nueve kilómetros aproximadamente, ofreciendo pronósticos de precipitaciones y temperaturas para los siguientes tres días”, destacó Berri.
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Para la actividad agropecuaria, contar con información actualizada varias veces durante el día puede resultar especialmente relevante en momentos en los que una lluvia o un cambio de temperatura condicionan una decisión productiva. La previsión puede utilizarse para definir desde una aplicación de fitosanitarios hasta el momento de una siembra o una cosecha, además de ayudar a organizar el transporte y otras tareas dentro de los establecimientos.
Desde la UNLP esperan que el uso cotidiano por parte de los productores y técnicos permita detectar ajustes necesarios tanto en los pronósticos como en la forma en que se presenta la información.
“Esperamos que los usuarios nos hagan llegar sus observaciones sobre el funcionamiento y la forma de presentación de la información. Ese intercambio permitirá seguir mejorando la herramienta para que responda cada vez mejor a las necesidades de los asociados de la Bolsa”, sostuvo Berri.
El otro componente central del proyecto es la propia red meteorológica de la Bolsa de Cereales de Entre Ríos. Para Berri, disponer de una infraestructura de medición distribuida por la provincia resulta clave no solo para elaborar pronósticos, sino también para conocer qué está ocurriendo efectivamente en cada zona.
En ese sentido, la red de estaciones automáticas se convierte en una pieza central del sistema, ya que mientras las estaciones aportan datos reales sobre las condiciones que se están registrando en distintos puntos de Entre Ríos, el modelo desarrollado por la UNLP utiliza esa información para ajustar y verificar sus pronósticos.
