La inteligencia artificial dejó de ser una promesa de la agricultura de precisión para convertirse en una herramienta que los fabricantes de maquinaria empiezan a incorporar a sus plataformas. El objetivo es que el productor pueda consultar el consumo de combustible, comparar rendimientos, revisar el desempeño de un operador o planificar una cosecha sin tener que recorrer una infinidad de pantallas y reportes.
La novedad tiene dos protagonistas con propuestas diferentes. John Deere presentó en Estados Unidos un asistente llamado JD, integrado a su plataforma Operations Center. Valtra, por su parte, mostró recientemente en Agroactiva el concepto Talking Tractor, que permite interactuar con la maquinaria mediante comandos de voz y texto. Ambos desarrollos utilizan inteligencia artificial para convertir la información de los equipos en respuestas que puedan servir para tomar decisiones.
En el caso de John Deere, la novedad se apoya en una plataforma que la compañía viene desarrollando desde hace más de una década. Operations Center reúne información de los lotes, las máquinas y las labores realizadas, y ahora incorpora JD para que el productor pueda consultar esos registros mediante preguntas formuladas en lenguaje natural.
El asistente puede responder, por ejemplo, cuánto combustible se utilizó durante las labores de preparación del suelo en comparación con campañas anteriores, cómo varió la singulación entre lotes y qué efecto tuvo sobre el rendimiento. También permite analizar la productividad de los operadores de pulverizadoras o buscar tendencias históricas que ayuden a definir el momento de cosecha.
La diferencia está en que la inteligencia artificial se convierte en una capa de acceso a información que ya existe. El productor no necesita conocer de antemano en qué tablero se encuentra cada dato ni cómo armar una consulta compleja. La promesa de la compañía es que pueda obtener respuestas prácticas en cuestión de segundos y utilizarlas para ajustar decisiones de manejo, reducir costos y mejorar la rentabilidad.
John Deere abrió un programa de acceso anticipado para clientes agrícolas seleccionados de Estados Unidos. La disponibilidad más amplia de JD está prevista para más adelante en 2026, inicialmente a través de Operations Center en la web y los dispositivos móviles, con una futura integración a las pantallas instaladas dentro de las cabinas.
La propuesta de Valtra tiene una diferencia relevante. Su Talking Tractor no se limita a analizar los registros de trabajo desde una plataforma web, sino que plantea una interacción directa entre el productor y la máquina a través de voz y texto. El concepto, presentado internacionalmente en Agritechnica 2025, se mostró por primera vez en Argentina durante Agroactiva 2026.
El sistema se integra con Valtra Coach y Valtra Connect, la plataforma de telemetría de la marca. Según la información difundida por la empresa, puede consultar datos de desempeño, consumo de combustible, emisiones de carbono, mantenimiento y eficiencia operativa. La respuesta se presenta en un formato conversacional y puede incluir ilustraciones de manuales, listas de verificación e infografías generadas a partir de los datos de la máquina.
El asistente fue entrenado con manuales operativos, guías de agricultura inteligente, datos de telemetría y registros de sesiones de trabajo. Está preparado para responder en español, portugués, inglés, alemán y francés, entre otros idiomas. La compañía también plantea que pueda acompañar al operador durante la jornada, con audio a través de Bluetooth y auriculares, sin obligarlo a apartar la atención de la tarea. El concepto ya fue finalista del premio DLG-Agrifuture Concept Winner 2025, que distingue desarrollos tecnológicos con potencial para transformar la agricultura.
Una tercera referencia es New Holland. Su sistema IntelliSense ya figura en la oferta argentina de agricultura de precisión y aplica inteligencia artificial a la regulación de las cosechadoras. El desarrollo permite que la máquina ajuste determinados parámetros de manera automática para buscar una operación más eficiente.
La tecnología combina los datos que genera la cosechadora con el conocimiento del operador. En las máquinas de doble rotor, el sistema realiza ajustes preventivos ante situaciones que podrían provocar sobrecargas o pérdidas, buscando mantener el rendimiento de cosecha. Es un ejemplo de inteligencia artificial aplicada directamente a la operación de la maquinaria, con una función concreta sobre el trabajo que se está realizando.
El avance de los grandes fabricantes convive con desarrollos de empresas nacionales y organismos de investigación. En junio de 2024, el INTA, Talleres Metalúrgicos Crucianelli y Leaf Agrotronics firmaron un convenio para desarrollar tecnologías de siembra directa y agricultura de precisión con inteligencia artificial y robótica incorporada. El proyecto apunta a optimizar el uso de recursos y aumentar la productividad, con una orientación también exportadora.
La inteligencia artificial aplicada al agro argentino también aparece en empresas que trabajan con información de los lotes, imágenes satelitales y gestión de las operaciones. Pero la incorporación de estas herramientas a las máquinas plantea una discusión que va más allá de la comodidad de hablarle a un tractor. Cuanto más dependan los equipos de sus plataformas digitales, más importante será saber quién administra los datos, quién puede acceder a ellos y qué valor reciben los productores a cambio de compartirlos.
John Deere acompañó el anuncio de JD con una actualización de su compromiso sobre los datos de los productores. La empresa sostiene que la información pertenece a quienes la generan, que no la vende y que los usuarios deben conservar el control sobre su utilización. También afirma que no utiliza esos datos para la comercialización o especulación con commodities agrícolas.
