Con 35 años de datos, el INTA y el Conicet lanzaron AgroENSO, una herramienta para medir cuánto puede beneficiar o perjudicar El Niño a los cultivos

De cara a una campaña 2026/27 que comienza con las miradas puestas sobre el comportamiento del clima, investigadores del Conicet y del INTA lanzaron AgroENSO, una herramienta digital de acceso libre que permite estimar cómo impactaron históricamente las distintas fases de El Niño-Oscilación del Sur (ENOS) sobre los principales cultivos extensivos de la Argentina.

La aplicación reúne información climática y datos oficiales de rendimiento de los últimos 35 años para maíz, soja de primera, soja de segunda, trigo, cebada y girasol. El desarrollo fue liderado por Juan Pablo Monzón, investigador del Conicet, junto a Fernando Aramburu Merlos y Jorge Luis Mercau, especialistas del INTA.

“El objetivo de AgroENSO es visualizar los rendimientos reales de diferentes cultivos que reporta todos los años la Secretaría de Agricultura, Ganadería y Pesca, corregidos por su tendencia tecnológica, de forma que podamos verlos en función del fenómeno de El Niño”, explicó Monzón.

Esa corrección resulta clave porque permite quitar de la comparación parte del efecto generado por los avances tecnológicos y de manejo, y así observar con mayor claridad cuánto de las variaciones de rendimiento puede vincularse con el comportamiento del ENOS.

La información histórica muestra que, a nivel nacional, las señales más claras aparecen en maíz y soja, mientras que trigo, cebada y girasol no presentan una respuesta climática significativa. Sin embargo, detrás de esos promedios aparecen diferencias importantes entre regiones.

Bienvenidos a la dimensión desconocida: la fase “Niño” que viene en camino es tan fuerte que ni siquiera tiene todavía una categoría propia

En maíz, por ejemplo, el 33% de los departamentos agrícolas presenta una señal significativa. Entre Ríos aparece como la provincia más sensible, con un desvío promedio de 17,1% por encima del rendimiento esperado durante las fases Niño, y con casos como Villaguay y Tala donde esa diferencia alcanzó el 24% y 28%, respectivamente. En cambio, en zonas del sudeste bonaerense, el NOA y el NEA esa señal desaparece.

La frecuencia con la que se registraron buenos rendimientos también deja una señal contundente. De las 12 campañas El Niño incluidas en la serie, el maíz superó su rinde medio nacional en 10 y la soja de primera lo hizo en 11. Durante las 14 campañas La Niña analizadas, en cambio, el maíz logró ubicarse por encima del promedio general solamente en dos oportunidades.

Nación coordina con provincias un plan federal frente al “Súper Niño” y en Santa Fe aceleran obras para mitigar el impacto

“La herramienta es importante para conocer cuál puede ser el impacto de El Niño en cada uno de los departamentos o regiones de Argentina. En general, a nivel país, en lo que respecta al rendimiento de los cultivos de verano, vemos que hay un efecto positivo de El Niño y un impacto negativo de La Niña, pero esto varía según cada partido de la Argentina. Lo que permite esta herramienta es poner en números cuál puede ser el impacto”, señaló Monzón.

De todos modos, sus desarrolladores advierten que el mapa no funciona como un pronóstico de rindes ni reemplaza la información obtenida a campo. Su utilidad está en aportar antecedentes para ajustar decisiones, que luego deben cruzarse con variables como el agua útil disponible a la siembra, el comportamiento de las napas, el tipo de suelo y la posición en el paisaje.

Súper Niño: Modelizaron las lluvias probables en la zona núcleo pampeana y en diciembre se prevé un “infierno” acuático

“El uso de AgroENSO se debe complementar, por supuesto, con otras tomas de información que debe realizar el productor a campo, como el tipo de suelo o el contenido de agua, pero nos permite contar con una nueva herramienta para cuantificar el efecto del fenómeno de El Niño a nivel lote”, concluyó Monzón.

AgroENSO es de acceso libre y, a partir de esos antecedentes históricos, permite explorar qué relación tuvo el ENOS con los rendimientos en cada zona productiva y utilizar esa información como una referencia más para planificar la campaña.