A Alejandro Ulrich, que es gerente de desarrollo de productos en Nidera, lo complicamos al entrevistarlo en la reciente Expoagro. La empresa semillera había presentado sus novedades de este año y en todo su pabellón lucía frases del tipo “Crecemos juntos” o “En cada decisión estás vos, que nos acompañás durante toda la campaña”.
-Parecen frases de un partido político- le dijimos al profesional de la agronomía, que tragó saliva. Pero de inmediato se recompuso y salió airoso del desafío incómodo.
-No, no tiene nada que ver con la política y no es un eslogan. Es realmente es lo que hacemos, acompañamos al productor desde la siembra hasta la cosecha del cultivo, incluso desde antes de la siembra, con recomendaciones de híbrido, densidad, de fecha de siembra.
Ciertamente nada que ver con la política. Lo que Nidera mostraba desde la cartelería en Expoagro es, sin lugar a dudas, una estrategia comercial cada vez más consolidada entre las empresas semilleras y otras proveedoras de insumos para el agro, especialmente a partir de la irrupción de la Inteligencia Artificial (IA) en la vida cotidiana del agro. Esa tendencia consiste en acercarse al productor no solo para ofrecerle una bolsa con la última variedad de tal o cual semilla sino comprometerse mucho más con ese cliente, y abrirle el acceso a las inmensas posibilidades de la nueva “agricultura de datos”. Es decir, recomendarle esa bolsa de semillas en función de un montón de datos de su propio lote, del clima, de los rendimientos históricos, etcétera.
-¿Ya no es que le vendés la semilla y hacete cargo?- le planteamos a Ulrich.
-Tal cual. Arrancamos desde antes de la siembra. Cuando un productor se acerca a nosotros y quiere comprarnos una variedad, un híbrido, nosotros lo primero que hacemos es entender dónde está ese productor sembrando, en qué ambiente lo hace. Esto lo hacemos a través de modelos, con cierta información del tipo de suelo.
-O sea, ¿no se le puede vender la misma semilla a un productor de Charata que a uno de Venado Tuerto?
-Puede ser la misma semilla que se adapte a las dos regiones, pero con distintas recomendaciones. Eso es que hacemos a través de modelos y de inteligencia artificial. Le preguntamos o conocemos el productor, qué tipo de suero tiene, la acumulación de agua en el perfil, qué tipo de año climático creemos que va a hacer, y con eso podemos estimar la productividad de un lote. Entonces, en función de la productividad de un lote, podemos decidir la densidad y la fecha de siembra.
Mirá la entrevista:
Nidera tiene una plataforma que se llama ASISTA. Allí cuenta con una enorma cantidad de información que pone a disposición de los productores para hacer juntos este tipo de análisis. “Es información que viene de muchísimos años, de muchas centrales meteorológicas. Esos modelos tienen mucha información climática, pero tienen también capas por tipo de suelo, por tipo de año (si es año Niño, Niña o neutral), sobre la profundidad del perfil. Todas esas cosas están integradas dentro de esa herramienta para poder entender cuál es el ambiente en el que está el productor, y a partir de eso nosotros hacer la mejor recomendación”, nos explicó el técnico.
-De algún modo, entonces, corren el riesgo junto al productor a partir de una prescripción…
-Por eso. Nosotros damos la recomendación y creemos que así va a ser lo que va a ver el productor en el campo. La idea es que tenga la mejor recomendación para obtener el máximo potencial de rendimiento. Y después, un poco lo que vos decías hoy sobre el eslogan “En cada decisión estás vos”, ese es el punto inicial antes de la siembra. Porque después el productor siembra y nosotros también seguimos haciendo el acompañamiento con informes de visitas para entender cómo fue el nacimiento del cultivo.
-¿Así que hacen todo el seguimiento?
-Hacemos el seguimiento con vuelos con dron, entendemos si nació bien, si la densidad lograda fue la correcta, si es la la lograda, y también hacemos análisis de uniformidad de siembra. Eso lo hacemos en el período de vegetativos temprano del cultivo, y después también hacemos informe de visita más en reproductivo, para entender cómo viene evolucionando el cultivo y cuál va a ser la probabilidad de rendimiento que va a tener ese productor.
-¿Y suele funcionar la prescripción?
-Tenemos muchos casos de éxito, y creo que esa es una herramienta fiable. Y lo es porque tiene muchas capas de información. Cuanto más informaciones metemos dentro de herramienta, mejor recomendaciones podemos obtener.
-Con toda esa información en poder de Nidera, me imagino que también se utiliza para mejorar la búsqueda de genética.
-Tal cual, es así. Con toda la evaluación que hacemos en función del portfolio que tenemos, vamos buscando y seleccionando los híbridos que se adapten a las necesidades del productor, es así.
En la última Expoagro Nidera presentó 3 híbridos (2 de maíz y 1 de girasol) además de 2 variedades de soja y 1 variedad de trigo.
-O sea, ¿entonces no era que se lanzaron a la política?- volvimos a provocar al gerente de la empresa, que reaccionó de nuevo con solvencia.
-No, no, no. Estamos abocados el 100% a genética, recomendación y acompañamiento.
