Se saca una foto, la inteligencia artificial da una respuesta instantánea, y se decide si desparasitar o no.
Así funciona StopVerme, la aplicación desarrollada por Embrapa -el organismo de investigación agropecuaria brasileño- en conjunto con la Universidad Federal de Ceará (UFC) para hacer mucho más efectivo el control de la verminosis, una enfermedad causada por parásitos y responsable de la muerte de 1 cada 3 ovejas.
Con un software especializado, basado en el análisis de imágenes, la “app” permite hacer con el celular lo que hasta ahora siempre se hizo a simple vista: con sólo sacar una foto a la mucosa ocular del animal, la IA decide si es necesario desparasitarlo o no, para aumentar la efectividad de los tratamientos y combatir también la resistencia por la aplicación indiscriminada.
Si bien fue desarrollada y testeada en Brasil, la aplicación está disponible en Google Play para todos los dispositivos Android. La idea es que su uso se extienda a veterinarios y productores de toda la región, y cuenta ya con más de 1000 descargas realizadas.
“Con la aplicación buscamos minimizar la cuestión de la subjetividad del ojo humano. La inteligencia artificial tiene la ventaja de aprender de nuevos datos. Con esto, con cada captura de imagen, ella mejora. Esperamos que con el tiempo se mejore la precisión y la sensibilidad del método”, explicó el investigador de Embrapa Marcel Teixeira, especializado en ovinos.
Pero, aunque minimiza el trabajo del ojo humano, lo cierto es que StopVerme se basa en un método ya conocido. Originalmente, siempre se utilizó la escala de colores Famacha para analizar la tinción de la mucosa ocular, pero para ello se necesitaba una tarjeta específica -difícil de conseguir en el país vecino-, y además podía incurrirse en los errores lógicos de observación. Eso es lo que, fundamentalmente, viene a solucionar la IA.
La observación de la mucosa ocular permite saber si el animal sufre de anemia, uno de los principales síntomas cuando se sufre de parásitos. Este método, en realidad, es efectivo contra un gusano en particular, el Haemonchus contortus, que se estima responsable del 90% de la carga parasitaria en ovinos.
En ese sentido, con una selección más cuidada, lo que se busca también es evitar la desparasitación generalizada del rebaño, una práctica común de carácter preventivo que, a largo plazo, puede generar resistencia a ciertos medicamentos.
“Nuestro objetivo al desarrollar la herramienta es masificar el control selectivo, reducir el uso de fármacos en el tratamiento y evitar estos problemas de resistencia”, agregó el científico de Embrapa.
Si bien las pruebas preliminares, que fueron desplegadas en 65 establecimientos, arrojaron muy buenos resultados en cuanto a la precisión y facilidad de uso, se espera que, conforme más usuarios la pongan en marcha, la “app” vaya mejorando aún más en sus pronósticos.
Eso se debe, fundamentalmente, a que está basada en una inteligencia artificial, que como tal tiene la capacidad de ir “aprendiendo” de los patrones que ve en las imágenes y perfeccionándose con la información que suministran los propios productores.
Del mismo modo, sus desarrolladores esperan que StopVerme mejore tanto las rutinas diarias en los establecimientos ganaderos, como la investigación científica y el diseño de políticas públicas.
Por un lado, porque con sólo tomar una fotografía el productor o veterinario puede acelerar los análisis y, a posteriori, ser más práctico al momento de desparasitar, haciéndolo únicamente con los animales que lo requieren.
Al mismo tiempo, se prevé que, con la información que recopila, la aplicación sea un insumo para el diseño de planes sanitarios. “Podremos mapear el uso de la aplicación y saber en qué lugares estamos encontrando niveles más altos de anemia, dónde estos animales están recibiendo más desparasitantes, qué desparasitantes se utilizan. Son datos que pueden utilizarse para la planificación futura y nuevas políticas públicas”, aseguró Teixeira.
